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前段功夫，在和伴侣会商和钻研缓存的使用，一向对缓存的使用搞的不太明显，所以这次把和伴侣会商过缓存系统的设计的有关问题总结总结。

对于一个电商系统，缓存是沉要组成部门，提升系统机能的重要方式之一就是缓存。它能够挡掉大部门的数据库接见的冲击，若是没有它，系统很可能会由于数据库不成用导致整个系统崩溃。

但是缓存带来了另表一些辣手的问题： 数据的一致性和实时性。

例如，数据库中的数据状态已经扭转，但是在页面上看到的依然是缓存的旧值，直到缓冲功夫失效之后，能力沉新更新缓存。这个问题怎么解决
？

还有就是，缓存数据若是没有失效的话，是会一向维持在内存中的，所以对服务器的内存也是职守，那么什么数据能够放缓存，什么数据不成以，这是系统设计之初必须思考的问题。

什么数据能够放缓存
？

1，不必要实时更新但是又极其亏损数据库的数据。好比网站首页的商品销售的排行榜，热搜商品等等，这些数据根基上都是一天统计一次，用户不会关注其是否是实时的。

2，必要实时更新，但是数据更新的频率不高的数据。

3，每次获取这些数据都经过复杂的处置逻辑，好比天生报表。

什么数据不应该使用缓存
？

现实上，在电商系统中，大部门数据都是能够缓存的，不能使用缓存的数据很少。这类数据蕴含好比涉及到钱、密钥、业务关键性主题数据等。总之，若是你发现，系统里面的大部门数据都不能使用缓存，这注明架构自身出了问题。

若何解决一致性和实时性的问题
？

保障一致性和实时性的法子就是：一旦数据库更新了，就必须把原来的缓存更新。

说一说K8凯发缓存规划：

我们目前的缓存系统：Redis（主从）+ RabbitMQ + 缓存算帐服务组成，具体如下图：

缓存算帐作业订阅 RabbitMQ新闻队列，一罕见据更新进入队列，就将数据沉新更新到Redis缓存服务器。

当然，有些伴侣的规划，是数据库更新实现之后，立马去更新有关缓存数据。这样就不必要MQ 和 缓存算帐作业。不外，这同时也增长了系统的耦合性。具体得看自己的业务场景和平台大幼。

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