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互联网大亨马云在一次演讲中提到

，“人类在从T时期向DT时期迈进”。DT的主题是数据驱动创新

，即基于海量数据巨大价值挖掘的创新系统和创新模式。与信息技术时期的信息流分歧

，数据挖掘时期注沉数据流。若是说信息技术时期是以占佑注把握、传布和节造为特点的

，那么DT时期越来越注沉盛开性、通明性、履历性和共享性。

造作业是国民经济的主体

，是建设国度的基础

，是振兴国度的工具

，也是强国的基础。信息技术产业在造作业革射中阐扬了巨大作用。自动化过程和机械化产生大量数据

，但是大无数造作商不能很好地利用这些数据。

若何充分挖掘海量数据的价值

，跟上数据挖掘时期

，利用大数据分析技术来领导企业决策

，已经成为造作企业最关切的问题。

就中国市场而言

，经过几年的堆集

，大无数大中型造作企业已经成立了比力美满的基础信息系统

，如客户关系治理、企业资源规划、造作执行系统、物料需要打算等。援手造作企业网络大量汗青数据。目前

，当我们从信息技术时期进入数据挖掘时期时

，企业的经营也随之产生了变动

，从最初的粗放式治理转变为精密化治理。

随着信息技术的逐步美满

，财政信息系统、物料需要打算系统和企业资源规划系统也在逐步美满。然而

，内部信息系统之间不足统一的平台来关联、集成和链接数据

，导致出产、营销和存储等所有环节无法协同工作

，也无法充分开释数据的真正价值。

分歧级此外用户对数据分析有齐全分歧的要求。目前

，企业能够提供的分析汇报重要是大局

，分析维度单一

，大局单一固化。对分析需要响应的实时性较差

，不能满足用户急剧、矫捷、多变的数据分析需要。

问题和解决规划 1.整合海量数据

，突破数据孤岛

对于房地产企衣反说

，传统的大数据平台项目成本高、效能低、风险高。经过长功夫的数据仓库构建和建模

，高层辅导依然不成能看到数据的价值。因而

，很多房地产企业不敢在这方面投资太多。用大数据系统的业务解决规划援试祗业从数量上获得商机

，用最幼的投资获得最大的回报。

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固然企业堆集了肯定数量的汗青数据

，但由于早期不够数据治理机造规划

，数据质量参差不齐

，基础数据分散、不一致、不一致

，难以为数据统计分析的上层利用提供支持。随着企业资源规划、物料需要打算、财政系统等数据源与贸易大数据系统的集成

，运营成本降低。

固然企业堆集了肯定的汗青数据

，但由于前期不够数据治理机造规划

，数据质量参差不齐

，基础数据分散不一致

，数据不一致

，很难支持上层数据的统计分析利用。随着企业资源规划、物料需要打算、财政系统等数据源与贸易大数据系统的集成

，运营成本降低。

4、一站式分析

，实现精密化操作

企业有大量的在线和离线存储的客户数据、买卖数据和其他业务数据

，以及大量的在线用户行为数据。然而

，由于技术限度

，它不能得到充分利用。将大数据系统与业务结合使用

，能够通过业务数据和用户行为数据

，成立统一、尺度化的数据平台

，突破数据孤岛

，用数据推动企业成长。

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