K8凯发

只管新冠肺炎疫情在全球领域内造成了严沉的社会、经济和金融混乱，但石油和天然气行业似乎是受进攻最大的行业
。石油和天然气行业遭逢了双沉进攻，即严沉的需要中断和市场严沉供过于求
。

在全球经济衰退的情况下，整个贸易部门都转向数字技术，以度过难关，改写其运营模式，并成立矫捷的基础设施
。对于石油和天然气行业，数字化有很多潜在的益处：节约成本、更安全的操作、提逾越产率、以和矫捷性
。面对日益增长的代替环保能源需要，以可能应对不成预测的情况，维持竞争力
。

从地震成像、高级地球科学数据分析、复杂地下成像、资产机能治理和开发钻井等上游活动到下游车队和供给链治理，人为智能、云推算、物联网和高级分析等技术沉新界说了整个石油和天然气价值链
。

只管获得了这些进取，数字技术在石油和天然气行业的利用仍未阐扬出最大潜力
。凭据安永石油和天然气的数字化转型和2020年劳动力调查，58%的受访者暗示，新冠肺炎疫情使投资数字技术变得越发紧迫，其中29%的人打算大举投资，或51%的人以为金额与其总预算相比是适中的
。然而，在普华永路，接受调查的200多家石油和天然气公司中，只有7%的公司以为自己是“数字冠军”
。

以及石油和天然气行业数字化转型的挑战
。

凭据上述安永调查，三分之二的受访者以为无法急剧扭转是他们公司选取数字技术的重要挑战
。那为什么呢
？石油和天然气公司在整个价值链中重要受流程驱动
。从上游到下游的活动，操作的主张是把日常工作带入工作环境
。所以很难成立支持技术颠覆的创新文化
。

此表，像石油和天然气这样的本钱密集型企业，尤其是对业务优先级不足足够意识的企业，不能依附试错或选取各类技术步骤来解决业务问题
。过期的流程和组织结构、不够数字化运营模式和以，不足推进知识共享的优良文化和新的工作步骤是油气行业数字化转型的阻碍
。

石油和天然气行业的数字化转型

1.利用人为智能、大数据、物联网和分析，推动数据驱动决策
。

Gartner的钻研批注，石油和天然气首席信息官将人为智能、机械进建、分析和工业物联网列为2021年最沉要的扭转游戏规定的技术
。石油和天然气公司，尤其是大型企业，萦绕地震勘探、微震数据、储层特点、钻井功夫、均匀采收率、出产泵的机能、航运和运输数据、石化资产治理的以等，被隔离在分歧的地理区域、业务线和单个操作单元中
。

通过整合这些分歧的数据(使用云技术、数据尺度、服务器等
。)，分析和可视化数据(使用机械进建、可穿戴设备和大数据分析)，石油和天然气公司能够提高运营效能，确定更好的钻井区域，改善资产守护，削减打算表

；Ψ，优化出产活动，例如在以，加强以的地下评估，以提高钻前资源估计的正确性，推进地震数据和油藏模型的诠释，提逾越产中的资源回收率
。

2.利用物联网传感器实现主题资产治理的现代化
。

鉴于物联网的资产密集型个性，石油和天然气公司必须对其主题资产进行现代化刷新，蕴含储罐、管路、井口、钻井平台、设施和平台
。智能资产治理必要将沉要设备和现场资产与智能传感器和数据传输器衔接到物联网平台
。人为谈天机械人能够天生实时警报并洞察以以的操作和流程，能够响应现场前提，远程监控现场操作，并优化出产效能、正常运行功夫、设备利用率和守护打算
。

此表，数字结对的发展能够提高石油和天然气资产的机能，并在以创造贸易价值
。它们援手石油和天然气行业的参加者整合内部系统、表部生态系统和人类活动，并降低资产守护和守护成本
。罗克韦尔与微软的物联网服务合作，通过使用衔接到云的传感器来提高以OG操作的出产率和靠得住性，罗克韦尔能够从其在克利夫兰， 俄亥俄州，和以的指挥中心监控泵的变速电机，能够立即鉴别和处置问题，从而每天节俭高达30万美元的出产成本，而海上平台上出现故障的潜水泵可能会给公司带来损失
。

3.通过智能健康、安全、安保和环境(HSSE)利用法式和越发互联的员工行列削减职业风险

结合人为智能、机械进建、大数据分析、加强现实、机械视觉和物联网平台(可穿戴设备和智能可穿戴设备)，石油和天然气公司能够监控以，现场的潜在致命迹象，如危险的气体水平和未经授权的人员进入
。

因而，人为智能谈天机械人能够在潜在威胁和不安全的以以及健康或歇工垂危情况下在以发出实时警报，在员工触手可及的情况下发送自动现场工作许可，并通过创造更多环境来提高衔接的现场工人的靠得住性和效能
。在以，物联网和人为智能能够通过自动检测、故障排除和问题解决来提高运营效能，因而技术人员仅在必要时才会被派往现场
。

4.利用智能ERP利用开发互联供给链
。

通过将人为智能和机械进建、智能跟踪技术、基于云的平台和大数据分析与ERP利用相结合，石油和天然气公司能够通过智能补给、运输通明和数字类别来治理以
。此表，智能物联网设备能够监控和传输以，交付车队的车辆数据，蕴含车辆机能、燃料库存和燃料亏损
。这种分析可用于按时铺排车辆守护和预防设备故障
。

例如，罗克韦尔利用微软壮大的技术自动丈量LACT单元，即“滑轨”
。LACT单元估计从一个容器转移到另一个容器的产品量，由于它向下游移动
。它通常是一个孤立的人为工作，仅由纸质纪录实现，因而容易出现不正确和谬误
。此刻，我们已经相识了现代技术在石油和天然气行业的各类使用案例，让我们深刻相识石油和天然气巨头英国石油公司(BP)和壳牌，公司是若何通过使用微软技术在其业务运营中起头沉大数字化转型的
。

英国石油公司(BP)使用微软Azure AI来改善员工安全、提高效能和推动运营成功
。

英国石油公司(BP)已经选取微软Azure AI和Azure机械进建来转变其石油和天然气业务
。BP信息技术和服务战术、架构和规划副总裁Diana Kennedy暗示：“我们转型的一个关键部门是选取云推算以以及随之而来的数字解决规划和服务
。这蕴含对人为智能和机械进建的深刻钻研
。我们用它们来沉新设计我们在现场和办公室的流程
。以让它变得更安全、更高效、更有条理
。”

BP开发了智能运营概想，利用公司的海量数据和工程师的丰硕经验，将其编译成人为智能解决规划，推进预测性守护
。英国石油公司在与微软合作创建一个独立的平台，员工能够通过机械进建在以使用人为智能更安全地远程治理日常运营，英国石油公司但愿改善调度运输船的决策，以将提高效能，降低能耗
。

BP人为智能解决规划的另一个利用是一个项目，该项目使用自动机械进建来预测潜在石油和天然气储层的采收率，即他们能够从以的地下沉积物中提取的碳氢化合物的百分比
。该过程通常必要分析蕴含近200种分歧储层特点的数据库：岩石、流动、地质和地理，并将它们与以先前项主张已知数据进行比力

利用壳牌虚构知识获取副手援手地球科学家保留隐性知识

地球科学家网络了很多关于石油和天然气勘探和钻井的贵重知识，并对这些数据进行了诠释，将其转化为有意思和可操作的见解
。然而，捕获和存储这些数据是一项繁琐而耗时的手动工作，它高度依赖于人的参数
。为了组织新成员的利益，这些数据应该很容易找到，若是现有的地球科学家脱离，它们也不应该迷失
。

利用微软驰名的对话式人为智能、语音和天然说话技术，我们在Acuvate中开发了一个虚构知识获取副手，使以可能从地球科学家那里获取大量知识
。其主题职能蕴含：实时语音输入，可选输入文本、评论、链接和文件

；自界说语音和语音模型(声学模型、说话模型、语音模型)

；诠释地质/地球科学术语，并将其转换为文本

；使用有关的关键字来象征文本和以与现有系统集成，以存储、搜索和治理知识
。

K8凯发 b2b2c多用户商城系统是基于PHP技术的企业级电子商务平台系统，系统支吃旖台自营、招商加盟和多商家入驻、集成微信商城、移动端APP商城、微信幼法式于一体
。公司主交易务蕴含商城系统定造开发、新零售系统解决规划、电商平台系统定造开发、商城网站建设服务等等，K8凯发为大、钟注幼企业提供一个安全、高效、壮大的电子商务解决规划，协助企业急剧构建、部署和治理其电子商务平台，拓展企业销售渠路，致力于推动PHP技术和电子商务行业的发展而不休致力
。